D尽管共同努力减少严重伤害和死亡在工作中,工作场所的死亡率增加了2021年,有超过5000名工人死亡,据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的最新报告。认识到这一趋势和正在进行的挑战组织面对保证工人的安全,国家安全委员会(NSC)通过其发布了一个新的白皮书工作到零倡议,使用数据和AI洞察你的安全程序。
“环境、健康和安全专家已经每天管理大量的数据,并分析和人工智能的发展使它更容易合成这些信息来改进现有的风险缓解活动,”艾米丽惠特科姆说,国家安全委员会主任创新。“除了帮助雇主了解投资安全技术的好处,这个白皮书概括了新方法各种规模的组织可以利用AI-powered分析最终促进工作场所的独特的安全文化和防止受伤和拯救生命。”
新报告评估结果从几个学术和行业期刊确定最佳实践对预防工作的实例疾病,伤害和死亡与人工智能技术。具体来说,白皮书强调了三种形式的机器学习组织可以利用节省的时间和金钱,同时提高性能和改进传统的EHS流程。
这些包括:
- 计算机视觉技术。通常部署在CCTV视频管理系统监控图像和录像和检测对象和工人接近危险,计算机视觉功能可以结合其他数据如地点,时间,和安全指导方针提供自动警报设备故障,车辆碰撞等等。
- 自然语言处理、可迅速总结书面报告和提取定量的见解和观点,可用于提高生产力和简化安全报告和合规。
- 预测和说明性的分析引擎。旨在使人工智能学习因果关系从历史数据,这些基于规则的系统可以配置为预测事件发生前和生产建议,如最合适的PPE为一个特定的任务,通过一系列的操作环境。
而最新研究则彰显了现代数据分析和人工智能作为强大的工具来减少员工事件和简化手工任务——为领导人和EHS专业人员创造更多的时间专注于增值计划-工作到零发现了一些普遍采用人工智能障碍,包括可能实现成本高和隐私方面的考虑。白皮书也标识不同的挑战小组织和大型企业可能面临在选择人工智能技术,并指出大型企业更有可能受益于定制的平台,协助广泛的数据收集,培训和部署,而小公司应该考虑灵活、模块化的AI包。
美国大多数员工不满意工作场所安全的努力
美国大多数员工不满意工作场所安全的努力符合人体工程学的解决方案有助于降低工伤,增强员工的健康
一个n人体工程学风险评估工具可以识别高风险的身体位置或运动,可能会导致严重的伤害和昂贵的工人赔偿要求现在可以选择保险的工人补偿投保人。这个解决方案是由TuMeke工效学。
根据一项研究工人的赔偿2021年由选择性、职场伤亡报告18%比2011年员工的任期相比,6.4年- 5.2年。研究还发现,在此期间,病毒亲缘伤势中最常见的类型的工人赔偿要求建筑业(22.4%)和制造业和批发市场(27.2%)。
“紧张的肌肉、神经和肌腱是最常见的受伤员工的一些工作经验。很多时候,他们是可以预防一些人体工程学的改变我们的行为,例如当举起重物或执行重复任务,”副总裁斯科特•史密斯说,安全管理主任选择保险。“选择性TuMeke工效学安全解决方案提供了一个独特的机会去发现这些潜在的雇主,促进工作场所的健康危险行为,这样他们就可以得到解决和减少,尤其是在劳动密集型产业。”
帮助维护一个健康工作场所,选择性投保人可以使用智能手机来记录的员工完成任务。TuMeke的人工智能软件将审查录像建立详细的3 d模型的人体运动在空间完成行业标准评估,识别高风险的身体姿势和动作,同时保持员工的隐私。的过程中,投保人获得报告的发现和建议来减少肌肉骨骼疼痛和疾病的风险。
这一最新NSC研究基于零安全工作创新之旅帮助组织评估风险,识别技术解决方案和工作场所实施做好了准备。由McElhattan基金会工作零旨在消除工作场所死亡通过使用技术。
