通过本Ziomek
Workplace安全是一个严重的挑战任何组织和业务费用。风险范围的工人不同于个人保护装备(PPE)合规和意外下降,入侵者和暴力威胁的任务监控、识别、和响应事件加起来快,无论是劳动力和成本。国家安全委员会(NSC)估计,2019年工伤费用,雇主和个人1710亿美元在生产力损失,医疗费用和管理费用。
大多数雇主没有意识到的是,他们已经奠定了基础通过安全摄像系统整体解决方案。大约90%的组织已经安全照相机了吗许多是监测,导致失踪的复合成本安全事件和响应时间慢。
一般安全摄像头已经无处不在的在工作场所,雇主可以利用人工智能(AI)视频分析技术成本效益将他们现有的监测系统变成一个智能工具保护员工和底线。计算机视觉软件,人工智能技术,从视频或图像处理视觉数据,可以连续和自动监控安全饲料,发现潜在的安全威胁,标签事件发生时,实时提醒安保人员问题。
对雇主来说,人工智能视频分析可以帮助之间的桥梁事件和响应快速识别和解决危害之前成为问题。雇主主动做出回应的能力,或者更迅速当事件发生时,可以使所有的差异为员工预防或减轻风险。
不服从的成本
最常见的一种是PPE合规工作场所安全挑战。等行业广泛的健康和安全风险建设、制造业、医院、化工厂、PPE通常需要在大多数,如果不是所有的工作日。然而,在现实中,工人并不总是遵守。金佰利专业2010年所作的一项调查发现,98%的受访者观察工人没有佩戴安全装备当他们应该。除此之外,同样的调查发现,30%的受访者称这是一个常见为同一个人。
PPE之间的联系不服从,工伤是极强的。例如,金佰利专业上面引用的调查发现,高PPE不顺从的类别包括头部保护,防护服装,和眼睛的保护。报告发现了令人担忧的高数量的工人受伤当时没穿适当的防护;具体地说,在2005年的一项研究环境健康和安全部门提出的纽约大学(纽约),“安全帽穿的是只有16%的头部受伤的工人;只有1%的约770名工人的脸受伤戴着脸保护;…大约40%的工人戴着眼睛防护设备。眼睛的伤害”。
安全专家认为,PPE合规将有助于防止某些工伤的近100%,尤其是眼睛和耳朵受伤。和平均成本/ medically-consulted受伤估计在42000美元,与潜在的职业安全与健康管理局(OSHA)罚款高达136532美元/ violation-businesses不起让工人不符合PPE协议。
积极解决安全违规行为
如此高的成本的工伤和PPE合规提供这样一种有效的治疗许多事件,企业,确保员工保持安全的关键是积极主动性和警惕。
安全摄像头配备AI-powered分析软件持续监测PPE使用在工作上。这些遵从性分析收集数据,发现趋势和延长见解创造更好的安全协议,并通知安全人员实时的安全违规行为,允许他们干预并积极预防伤害。失踪事件的简单区别PPE滥用和发现不服从就能正确的责任和防止潜在的伤害和成本。
除了PPE,工作场所经常有其他的安全协议,包括那些限制谁或什么是允许在特定区域,或者如何使用特定的设备。危害通常可以看到在这些情况下,发现之前他们成为hazards-a块设备在错误的地方或使用不正确,或重物靠着窗台。
防止这些风险造成损害很简单,发现并纠正它们。人工智能分析工具可以为安全人员识别和标记这些问题,这样他们就可以解决这些问题或建议制定更好的职业健康和安全协议。
迅速和有效地应对事件
滑倒事故构成另一个大型和昂贵的工作场所安全风险的类别。仅在2019年,有244000年职场滑倒事故报道导致伤害要求天下班,导致880人死亡。一个事件的平均成本从30000美元到40000美元不等,根据国家安全委员会。
建筑安全与管理人员经常错过及时检测滑倒事故,导致贫困的安全成果和昂贵的合法要求。确定这一事件,记录和报告,调查其原因都是重要的步骤减少索赔和类似事件的可能性。
人工智能分析可以检测和标记滑倒事故和危害,允许员工回顾视频和解决潜在风险。相同的软件也可以通过存档证据和降低风险保留重要数据在必要时的诉讼。立即检索画面的能力,迅速分析数据,并自动标记事件高度的准确性每月可以节省几十个小时的运营商。
保安人员也面临挑战迅速应对工作场所暴力事件。有些问题是widespread-OSHA报告200万美国人每年都是职场暴力的受害者,在某些行业更高的风险,包括卫生保健。在医院工作场所暴力和其他工作场所广泛,复杂设备很难管理,因为安全团队资源有限,只能监控工作场所在给定的时间的一小部分。
安全系统由人工智能分析实时监控整个设施授权,可以识别入侵者,武器和暴力行为。这项技术可以帮助安全团队实时识别威胁和在发生事件时可以大大减少响应时间,从而导致更安全的结果。
提高安全通过智能监测
虽然不可能完全消除工作场所的安全隐患和威胁,维护更警惕安全程序可以节省组织大量资金和在某些情况下,人类的生活。人工智能安全解决方案与合规和安全团队,为他们提供一个工具来提高他们的结果和工作更聪明。
为企业与现有安全摄像系统,采用人工智能分析可以无缝集成。AI工具可以把工作场所安全从一个昂贵的,困难的,和宽范围的挑战成为数据驱动和自动化过程,迅速提高安全性和降低成本,失去了劳动力,赔偿或诉讼。
Ziomek公司的共同创始人兼首席技术官开动,提供自动化和智能软件智能安全摄像系统。在微软本开始他的职业生涯,他带领团队的工程师和数据科学家利用人工智能识别高潜力的初创公司在全球范围内,推动九云收入的数据。他作为一个AI顾问工作在芝加哥,旧金山和特拉维夫,VC投资AI和游戏创业公司。2020年,本是公认的在《福布斯》30日30岁以下列表。本持有英航鲍登学院和芝加哥大学布斯商学院的MBA学位。
