机器人和先进的自动化继续优于人类在工作场所,和技术人员希望看到失业增加,根据第二届国家研究edtech公司MindEdge/斯凯学习。超过一半的美国经理(58%)说,机器人比人类执行“更高质量的工作”,近一半(49%)认为自动化会导致更多的失业在接下来的五年。
但调查还提供了令人鼓舞的消息对侵犯工人寻找各种方法来保护他们的工作自动化。经理确定数组的“软技能”——包括创造力、沟通,解决问题,和批判性思考,明确区分人类和机器人在工作场所,他们看到面对面和在线培训作为员工的最好方法获得这些技能“永不过时”他们的职业生涯。
由Qualtrics MindEdge /斯凯学习的第二年Robomageddon:未来的研究工作对1000年美国经理的态度(或更高版本)的崛起机器人和人工智能在工作场所,和技能将不会过时的技术工人的职业作为各行业自动化扎根。
越来越多的公司转向机器人和人工智能
接近一半(41%)的美国企业已经采用了机器人或高级自动化在过去五年,比2018年增加了8%。这个数字是更高的技术部门(74%)。和自动化导致失业的工人,特别是在技术领域;约四分之一(26%)的技术经理在公司采用机器人或人工智能报告说,“许多工人”,他们的公司失去工作由于新技术。
但同样的比例(26%)的机器人与自动化技术经理说他们组织内已创造了许多工作机会。这一发现表明,机器人与自动化的使用和规模仍然在发展科技产业,因为它经历失业和就业。
机器人更好的工人吗?
机器人与自动化增加在美国企业,超过一半的美国经理(58%)认为新技术执行比人类更高质量的工作。尽管许多企业已经转向机器人或高级自动化来降低成本,65%的美国经理人会选择保持相同的机器人和自动化水平,即使成本效益并没有意识到。
展望未来,大约四分之一的经理在调查中看到许多工人在他们的公司失去工作自动化在未来一至五年。零售业这个人气特别高(37%),和明显降低医疗保健部门(15%)。
另一个25%的基金经理预计小幅裁员公司由于自动化,和27%认为不会有净失业。只有10%的人认为这将创建大量新的就业机会。
美国经理越来越看到机器人的价值和能力产生高质量的工作,员工担心自己的工作保障尚未达到临界水平。只有三分之一(33%)的经理说他们的员工是“非常”或“相当”担心被技术在第二年,流离失所,只有38%说他们的工人担心失去工作在接下来的五年。
考虑自己的就业前景,只有29%的经理是“非常”或“相当”担心被技术取代。显著水平的担忧,然而,根据年龄:
- “非常关切”,最高的18 - 24岁年龄最低55 - 64
- “非常担心”——最高的18 - 24岁年龄在55 - 64年最低
- “有些担心”,最高的18 - 24岁年龄35-44最低
- “不关心”——在55 - 64岁,最高最低年龄18 - 24
机器人与自动化”继续重塑美国的工作场所,upskilling和持续学习从来没有更有价值,”杰佛逊弗兰德斯说,首席执行官MindEdge学习。“虽然AI的崛起可能不会呈现特定角色或技能完全过时了,我们已经看到其影响的劳动力。商业领袖必须继续优先考虑明天训练装备他们的劳动力。”
人机交互和移情作用是不可替代的
而近三分之一(29%)的美国经理担心机器人有一天能做他们的工作,大多数经理(52%)认为他们的工作是免疫技术和自动化的影响。其中“免疫经理”,50%的管理人员表示,他们感到不可替代的,因为机器人不能模仿人类互动和共鸣,他们的工作需要。
反映2018年的调查结果,三分之一(31%)的经理继续报告他们的工作不受影响的技术,因为他们是专业,需要训练,人类智慧和批判性思维。
影响最小的技能被认为是由机器人和自动化是最常见的软技能,包括创造性思维和沟通。将近一半的美国经理认为他们公司的员工缺乏硬(46%)和软技能(48%),从2018年全面提高。美国经理报告,下面的软技能明显独立的人类的机器人:
- 创造性思维- 36%
- 交流- 30%
- 解决复杂问题- 21%
- 批判性思维——20%
- 决策- 19%
- 团队精神- 19%
明天培训的劳动力
美国公司继续优化训练他们对未来的劳动力,和68%的经理报告,内部,面对面培训是最有效的方法让员工不断变化的劳动力。除了面对面的培训,超过三分之一(36%)的经理说,在线课程是最好的工具,员工未来的工作做好准备。
尽管自动化技术职业生涯的影响,89%的技术人员说他们对自己的职业发展感到乐观因为持续学习的价值。69%的技术人员发现,“非常有价值”进行持续学习获得新技能发展的劳动力。
“很明显,我们的员工是在变化,因为超过一半的今天的经理认为他们的工作是受机器人发展,然而他们也报告软硬技能缺乏在他们的公司,”桑德拉渣说,总统斯凯MindEdge学习的学习和首席运营官。“重要的是经理利用和培养这些技能——比如创造性思维、沟通和解决复杂的问题——独立的人类的机器人。”
这取决于工作。和机器人。和可能的人。