视频作为一种积极主动的安全工具

由格雷格·艾尔斯
从2023年4月发行

W母鸡你管理一个工厂或企业,你理解了广泛的安全,财产安全,责任风险发生。你做了一个网站评估和调查,做你可以从由外向内创建层的保护,针对潜在的漏洞。

现实情况是,财产犯罪继续跟踪向上,困扰户外资产在商业地产,零售企业和教育校园。雷电竞nb持续的闲逛、破坏公物、下水道、入侵和盗窃困扰即使最老练的设备执行,创建负债和不安全的环境。

对于那些负责管理车队,正在加剧的挑战。汽车盗窃也出现大幅增加窃贼偷车辆或组件,甚至像催化转换器和燃料。一些745000辆被偷了在2022年的前三个季度,根据全国保险犯罪局(NICB),相当于超过60亿美元的损失和2019年同期相比增长了24%。

人工智能革命监测

广泛应用人工智能(AI)在谈安全领导革命在入侵检测的自动化直接威慑的intrusions-elevating谈安全的有效性。监控摄像头传感器已成为活跃,配备自动控制和人工智能算法,准确地探测入侵者和警报之前实际的盗窃发生的延误,没有人工干预。数据采集与机器学习相结合对环境不断的裁缝,所以最新的算法产生优越的检测和适当的反应入侵。

为例,说明视频的产品类别是前进,硅谷制造商开发了智能自动监测监护人使用人工智能自动检测和阻止入侵者在几秒钟内,报告直接管理或警卫通过智能手机或平板电脑。自动威慑已经被证明是有效的98%以上将入侵者从任何损害发生前的财产。这些聪明的监护人是易于安装,因为他们直接取代建筑泛光照明一个属性,也可以通过控制连接以太网(坡)现有布线设施。

聪明的监护人节点探测入侵者装备10000流明的LED照明,一个4 k高分辨率相机,四核计算机不断进行形象分析,运动探测器,一个麦克风,集成人工智能。他们自动阻止不受欢迎的入侵与红色/蓝色选通发光二极管,三方喇叭声音放低一点消息,刺耳的警报。

在检测到入侵之后,《卫报》节点发送一个通知事件的录音剪辑给保安人员或设施经理。授权人员可以评估如果自动化威慑成功如果没有,入侵者直接参与网络消息或增加自动威慑行动构建到监护人。这些类型的监测系统可以作为独立的解决方案和集成的能力集中快速调度部门如果需要视频监控服务。

卷积神经网络(CNN)算法在人工智能应用程序识别入侵和立即采取和完全自动化的威慑行动意外入侵者和藐视可预测性——收益率近100%的成功率在阻止不必要的侵入。在深度学习,CNN是一个类的人工神经网络(ANN),通常应用于分析视觉表象。CNN和视频流分析图像,提供的性能在语音和音频输入。CNN的适当的应用也决定了自动化的成功威慑,因此人类操作员关注真正的威胁和安全问题,需要进一步干预。

人工智能在一卷

人工智能在监测早期以来发生了巨大变化动态的检测一样简单。在一开始的时候,算法将从移动视频中场景比较像素的变化来评估检测区域。深层神经网络也提高了创新技术与数据层解决计算机视觉问题或缺点。深层神经网络使对象和它们的特定属性检测具有高程度的准确性。

视频监控进步了相机具有成本效益的方式直接检测和威慑。它将产品类别变成积极的工具,它可以用于安全、安全、和操作。安装摄像头作为反动的措施只记录和回放视频事件事后不是最好的摄像机的使用,考虑到成本和劳动力进行实时监控。相反,人工智能和分析提高监控的效率侵入周围的前提。

其他创新

实时流协议(RTSP)可以在智能相机容易视频流融入现场供应商网络录像机(极)和视频管理系统(VMS)。设施管理人员可以取代现有的被动IP摄像机通过重用以太网电缆和集成RTSP视频当前极或虚拟机。

你每天面对的挑战做什么?你管理停车结构或膨胀,multi-acre网站吗?安全的混合方法,使用保安服务等关键领域,耦合技术视频与车牌识别和其他入侵检测可能的答案。视频可以增强人的人员和保安服务,帮助抵消当前招聘和劳动力短缺而增加的好处电子技术早期warning-giving人员更多更好的信息,更有效的反应。

更多的价值在视频

完全自动化和智能视频威慑和检测可以灵活配置以满足最终用户需求和业务需求。例如,它可以暂停所有监测活动在正常营业时间或继续简单地监测和记录行人和车辆交通。晚上营业时间或迟后,系统可以欢迎客人或客户用软信息伴随着在LED照明安全略有增加。随着夜晚的进展,系统可以用来通知前台工作人员,客户已经到来,弹出并激活一系列的直播视频LED灯建立直接的、安全的走向门口。欢迎立即接待客人,而入侵者,希望进入车辆或其他犯罪活动开始,就知道他们已经注意到了。

旧的部署方式和观看成千上万的摄像机对可疑行为,然后反应结束。新方法,这是更有效的,正在部署智能监控解决方案与人工智能和analytics-turning相机实时检测传感器。

艾尔斯的营销和业务发展副总裁踊跃参与圣马特奥,总部科技公司专注于积极的威慑犯罪活动和保护露天的资产。

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