由适意的DeSousa
在物理安全的世界,现在大量由尖端技术,信息来自大量的数据点。从控制室,安全人员和设备专业人士的接收端从各种传感器和系统大量的信息,从报告当前徽章刷访问控制系统,视频监控摄像头,并报告车辆按颜色排序,或模型——在过去24小时内进入停车场。
如此庞大而复杂的数据池,无论个人还是日常计算系统可以处理它,大数据,通常被称为,是一个聚集和分析这些数据流异常发现人和许多机器无法找到自己。它甚至可以发现问题的企业甚至不知道它。关键是找到一个方法更好的利用和理解它。
许多公司,如谷歌,亚马逊,Facebook已经挖掘大数据基于人们在网上的行为和社交媒体,使用复杂的算法,自动收集,分析,和相关的行动基于这些努力的结果。这些公司看到这个数据的巨大的价值不同于大多数企业目前所做的。
与日益复杂的管理平台,不断地收集数据,安全行业有机会利用这个信息。从物理安全系统能够利用数据并把它分成更多可用的包不仅可以增强其对法医安全使用的目的,但也提供一些预测工具,用户可以做出积极的决定。
每个传感器在系统数据共享。无论是火、入侵或访问控制、信息可以用于自己的安全相关的目的,但它也可以用来显示模式或知识的关键。这意味着不仅仅是收集和记录数据从一个系统为了找到答案,例如,高峰时间操作的访问控制系统和接收关键学习而不是可以预测未来的使用和需求。
或者考虑一下这个场景:客户在市区地铁/大型商业高层有一个访问控制系统,集成了在一楼大堂转门。某种程度上几个十字转门不断分解和客户开始怀疑问题是质量相关的复发问题在这些特定的十字转门。使用的数据访问控制系统在问题确定十字转门看到流量远远超过其他十字转门。由于这个数据中包含的信息,客户可以更改所有十字转门之间的负载更均匀传播。
最多产的供应商原始数据在这个行业是视频监控,不仅提供可视图像本身,而是一个几乎无限数量的数据来自现场的每个元素。这就是所谓的元数据,分析依赖的生成元数据应用算法,以得出结论。
结论可能是检测,识别,确定一个物体的方向或速度,描述对象之间的差异,确定颜色,等等。但是所有的分析算法依赖于一代的元数据。不仅是这一代的元数据,使视频分析,但将作为盈利的基础业务和操作的智慧和洞察力洞察力。
当用户寻求改进和分析数据,他们使用的工具有足够聪明,以一种有意义的方式。例如,这可能意味着超越告诉零售商,高峰时间在中午和下午1点之间。,还得出结论在天气和交通。的目标用户更全面的定义,这些智能系统,处理和分析数据从视频流也可以决定是否降低员工水平或带来额外的资源。
暖通空调传感器结合视频传感器可以创建补充数据来衡量居住模式和使用领域来确定当打开或关闭照明或经营加热和冷却。这样一个建筑,很快将空置的不是不断加热在更高的层面,进而创造储蓄。
与大数据全局问题
云环境提供所需的巨大的处理能力和存储容量大数据带来机遇和问题为最终用户、系统集成商在这个新的环境。随着存储信息的规模增长,网络安全漏洞的风险也存在这样的问题。最终用户参与大数据需要保证第三方库存储他们的数据是安全的和隐私的信息是一个主要的焦点。
例如这包括确保数据分区的方式,让它保持在一个特定的地区或国家,隐私法不同的地区和世界上某些国家有非常严格的隐私法的数据。
的依赖和使用大数据仍在继续,集成商将发现自己在处理它的位置。虽然有些人可能承担的角色帮助管理大数据,大多数可能会发现理解它最大的价值,帮助客户选择一个系统,既能生成,通过其网络管理数据。
一起处理一个基于云计算的企业也带来了安全,所以集成商应该有人员来解决这一问题,如招聘data-focused背景的人,或与某人有能力并且愿意接口以外的安全主任在业务服务。还有额外的成本与实现和维护这些系统考虑。
大数据管理为集成商提供了机会成为价值链的一部分,即使他们不是一个处理的主要功能收集、传输和分析数据。但它也需要理解这是一个范式转换,即从销售硬件销售服务的各种特性和功能。
积分器的客户中间谁最有可能是大数据的用户吗?目前,企业高风险概要文件如赌场,机场、发电设施,制药公司可以清点那些企业将受益于深入分析他们的数据。
这一天会来的,但是,当大数据将除了关键的垂直和产生影响对于那些得到的曲线,将最大的回报。
DeSousa是高级产品经理、安全产品为构建技术和解决方案江森自控。
